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再者，净利随着计算机的发展，净利许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。随后开发了回归模型来预测铜基、润约铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，润约同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，亿元举个简单的例子：亿元当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

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半年图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。

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由于二维（2D）材料易于制备成具有优异柔韧性和高堆积密度的自支撑薄膜电极，亿元其在柔性超级电容器中的应用得到了研究者广泛的关注。这项研究提出了一种简单而有效的策略，兖矿解决了MXene柔性膜电极难以同时实现高离子可及活性表面和高密度的难题，兖矿为柔性可穿戴超级电容器的发展提供了新思路。

Ti3C2TxMXene由于性质较为稳定、源年上合成相对成熟，是研究最为广泛的MXene，其用于超级电容器柔性电极材料的报道层出不穷。p-MXene、半年a-MXene和MXene/CAC薄膜a)20mVs-1时的CV曲线，c)不同电流密度下的质量比电容，e)不同电流密度下的体积比电容，f)Nyquist图。